粮草机器人 基于Python实现的Gerrit MCP Server核心逻辑

以下是基于Python实现的Gerrit MCP Server核心逻辑示例，展示了如何通过Model Context Protocol与代码审查平台交互。

代码实现功能与特点说明

MCP协议标准化接入‌：

使用 mcp 库构建标准的 Model Context Protocol 服务器，定义了 list_tools 和 call_tool 两个核心异步接口，确保能被 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的客户端自动识别和调用。

通过 stdio_server 实现进程间通信，符合 MCP 官方推荐的本地部署模式。

Gerrit API 深度集成‌：

实现了 get_commit_message 工具，通过 HTTP Basic Auth 连接 Gerrit REST API。

特别处理了 Gerrit API 返回数据中常见的 )]}' 安全前缀，确保 JSON 解析的稳定性，这是对接 Gerrit 时的关键细节。

可扩展的工具集架构‌：

预留了 create_draft_comment 和 publish_review 的工具定义与处理分支，展示了如何扩展更多代码审查相关的自动化操作（如创建行级评论、提交审核标签）。

采用参数化设计，支持动态传入 change_id、message 等参数，适配不同场景的审查需求。

环境配置与安全隔离‌：

通过 os.getenv 读取 GERRIT_HOST、GERRIT_USERNAME 和 GERRIT_PASSWORD，避免将敏感凭据硬编码在代码中。

提供了 requirements.txt 依赖文件，明确了 mcp 和 requests 库的版本要求，确保环境一键可复现。